Les 5 outils IA qui font tourner notre stack en 2025

Après 6 mois de déploiements clients, on a testé des dizaines d'outils IA. Beaucoup de bruit, quelques pépites. Voici les 5 outils qui composent notre stack actuel — ceux qu'on utilise vraiment, pas ceux qu'on recommande pour faire bien.

1. Make.com — le cerveau de l'automatisation

Make (ex-Integromat) est notre hub central. Chaque workflow d'agent IA passe par Make : connexion entre les sources de leads, déclencheurs, filtres, routage vers les bons outils. Interface visuelle, intuitif, puissant.

Pourquoi pas Zapier ? Zapier est plus simple mais bien plus cher pour un volume équivalent. Make propose des scénarios multi-étapes complexes à un tarif 4x inférieur.

2. GPT-4o / Claude Sonnet — le moteur de raisonnement

Les deux LLMs qu'on intègre selon les cas d'usage. GPT-4o pour les agents conversationnels (SAV, qualification leads) — excellent pour simuler un humain à l'oral. Claude Sonnet pour les tâches d'analyse et de synthèse (résumés de calls, fiches prospect) — plus précis et moins "verbeux".

On n'est pas religieux sur le choix du modèle. On teste les deux sur chaque cas et on garde celui qui performe mieux.

3. ElevenLabs — la voix

Pour les agents IA qui communiquent par appel ou message vocal. ElevenLabs génère des voix indiscernables d'un humain, avec latence inférieure à 300ms. On l'utilise pour les confirmations de RDV par message vocal et pour certains scénarios de rappel automatique.

4. Airtable — la mémoire

Chaque interaction client passe par Airtable : historique des leads, statuts, scores de qualification, historique des échanges. C'est notre CRM léger qui sert de "mémoire" aux agents IA — ils peuvent consulter l'historique d'un contact avant de répondre.

5. Notion AI — la base de connaissance

On construit une base de connaissance dans Notion pour chaque client. L'agent SAV (NeverLose) consulte cette base pour répondre aux questions. Notion AI permet de maintenir et d'enrichir cette base facilement, sans compétence technique.

Comment on assemble tout ça

Le flux type d'un agent BookBot :

1. Lead entre via formulaire → Make.com capte l'événement
2. GPT-4o génère la réponse personnalisée en moins de 3 secondes
3. Le lead est enregistré dans Airtable avec score de qualification
4. Si qualifié : lien Calendly envoyé automatiquement + notification Slack
5. Si non qualifié : séquence de nurturing activée dans Lemlist

Total : moins de 90 secondes du lead entrant au premier contact qualifié. Zéro intervention humaine.